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以色列UVeye公司计划推出一款基于深度学习技术的、颠覆行业的车辆检测系统，该系统可以在几秒钟内识别出任何车辆上哪怕是最小的外部缺陷。该公司的Atlas 360度质量控制系统将于2020年1月7日至10日在拉斯维加斯举行的CES 2020上首次在北美亮相。
UVeye 系统使用多个高分辨率摄像头来捕捉外部装配缺陷、生产后损坏、缺失部件以及其他与质量相关的问题。Atlas系统每秒可从多个角度生成数千张图像，以检测直径小至两毫米的划痕或凹痕。
UVeye 首席执行官Amir Hever表示： “我们全新的深度学习技术将彻底改变汽车制造商、其供应商、经销商以及主要车队运营商的车辆检测方式。目前，我们正在与多家汽车制造商合作，为世界各地的装配线和经销商提供检测系统。 ”
他指出，该公司的专有算法、云架构、传感器融合、人工智能和机器学习技术使其能够在几秒钟内自动检查车辆底盘部件、悬架系统、钣金和轮胎。
该公司已筹集超过3500万美元的投资资金，开始在沃尔沃、斯柯达、戴姆勒和丰田部署检查系统。UVeye的深度学习技术最初是为安全行业开发的，用于检测武器、爆炸物、非法毒品和其他违禁品。
更多信息请访问： www.uveye.com
