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测量误差

误差测量值或计算值与某个数量的真实值或精确值之间的差异。

当对一个量进行多次测量时,通常无论我们多么小心,我们仍然会发现两次测量之间的结果几乎总是不同的。这证明测量结果总是存在误差,我们得到的结果只是近似值。

我们表示:

  • i = XL i称为真实误差
  • V i = xLi称为近似误差

里面:

  • X是实际值
  • x是最接近的值(概率值)
  • Lii 个测量值

由于测量条件不同,测量结果中的 ∆ iV i也不同。

原因

造成错误的原因有很多,但主要有以下几种:

  • 由于测量仪器和机器不准确和不先进
  • 由于测量者的技术水平较低,感官能力有限。
  • 由于天气变化、下雨、刮风、异常冷热等外部条件。

分类

根据错误发生的规律,人们把错误分为以下几种类型:

系统错误

假设用一把20m的直尺去测量某一条线段,但当时直尺的实际长度是20.001m,这样,直尺拉一次的结果中就有1mm的误差,这个误差称为系统误差。

系统误差有两种类型:固定系统误差和可变系统误差。

系统误差是通常具有恒定值和符号并且在所有测量中重复出现的误差。

系统误差是由于不标准的机械和工具造成的,有时也是由于测量人员的失误造成的。这种误差有规律地出现,易于计算和纠正。

随机误差

假设尺子的最小分度为1mm,那么在估计值小于1mm的部分读尺时产生的误差就是随机误差。

随机误差是指其大小和对每次测量结果的影响特点都不明确的误差,有时这样出现,有时那样出现,不能预先知道其大小和符号。

因此,随机误差的出现往往是无意的,主要是由于外部条件的影响。我们很难克服它,只能想方设法限制它的影响。

随机误差具有以下特点,随机误差的数值和符号并不按照规则出现,但在同样一定的测量条件下,随机误差会按照规则出现。

  • 极限性:在特定的测量条件下,随机误差的绝对值不超过一定的限度。
  • 中心化性:随机误差的绝对值越小,发生的可能性就越大。
  • 对称性:绝对值较小的正、负随机误差出现的频率近似相等。
  • 补偿性:当测量次数趋近于无穷大时,相同量的随机测量误差的算术平均值趋近于零。即:
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